癌症中的ai:这种AI算法可以比人类最新消息更准确地检测宫颈癌
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研究人员开发了一种新型的基于人工智能(AI)的计算机算法,该算法可以比人类专家更准确地识别宫颈癌,这一进步可以彻底改变筛查,特别是在资源匮乏的环境中。 点击
该算法称为自动视觉评估,可以分析子宫颈的数字图像,并准确识别需要医疗护理的癌前病变。 点击
它可以通过最少的培训进行,使其成为医疗资源有限的国家的理想选择,其中宫颈癌是女性患病和死亡的主要原因。 点击 重要的是,自动化视觉评估确定了癌前病变的准确性高于人类专家评论或传统细胞学,研究人员说。 点击
“我们的研究结果显示,深度学习算法可以使用在常规宫颈癌筛查期间收集的图像来识别癌前病变,如果不及时治疗,可能会发展成癌症,”来自美国国家癌症研究所的Mark Schiffman说。 点击
“实际上,图像的计算机分析在识别癌前病变方面比在显微镜下进行巴氏试验的人类专家评审(细胞学)更好,”Schiffman说。 点击
巴氏试验是宫颈筛查试验。 < - / native_content.cms时隙= 235637?1&部= 5880666&MSID = 67500515potime:!?9 - >结果
为了创建算法,研究团队使用了超过6万张宫颈图像,其中包括超过9,400名女性。 点击
发表在美国国家癌症研究所期刊上的研究结果表明,总体而言,该算法在预测所有诊断病例方面的表现也优于所有标准筛查试验。 点击
“当这种算法与HPV疫苗接种,新兴的HPV检测技术以及治疗方法的改进相结合时,可以想象宫颈癌可以得到控制,即使在资源匮乏的情况下,”研究人员说。 点击 此外,该团队计划使用各种相机和其他成像选项,对来自全球社区妇女的宫颈癌前病变和正常宫颈组织的代表性图像样本进行算法训练。 点击

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